Línea temática: Políticas, buenas prácticas, planes de acción y sostenibilidad
Postulante: Lina María Pino Agudelo
ORCID: ORCID
País: Colombia, Medellín
Entidad: Universidad de Antioquia
Organización promotora: Universidad de Antioquia
Dirigido a: Tomadores de desición, Otros
Modalidad: Virtual
Web de la organización: https://www.udea.edu.co/
Descripción del evento:
¿Está su institución preparada para los nuevos mandatos de la ciencia abierta? ¿Constituye la gestión de datos de investigación un desafío estratégico aún por resolver? Más allá del cumplimiento, es hora de abordar la gestión de datos desde una perspectiva estratégica que transforme los datos de una obligación a un activo institucional. ¿Está aprovechando sus datos para la toma de decisiones y la generación de nuevo valor?
Este espacio busca generar un diálogo informado y práctico en torno a los retos y oportunidades que plantea la gestión de datos en el marco de la ciencia abierta, a partir de un enfoque avanzado de gobernanza para el cumplimiento de mandatos de financiadores y la necesidad de garantizar la preservación y reutilización de la producción científica. El taller está diseñado para gestores de investigación, directivos y tomadores de decisiones que participan en la formulación de lineamientos estratégicos sostenibles sobre datos de investigación en las instituciones de educación superior y centros de investigación.
Durante la jornada, los participantes conocerán modelos de referencia, buenas prácticas internacionales y experiencias que servirán de insumo para la formulación de políticas institucionales. Asimismo, se trabajará de manera colaborativa en la identificación de principios, objetivos y componentes clave que deben orientar dichas políticas, considerando aspectos éticos, legales, tecnológicos y de sostenibilidad. Por último, se harán ejercicios de experimentación con herramientas de IA Generativa como apoyo para la formulación, implementación y evaluación de las políticas institucionales, además de analizar las capacidades institucionales relacionadas.
La propuesta cuenta con el aval de la Vicerrectoría de Investigación y Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Antioquia. Se plantea como fecha tentativa el 18 o el 20 de noviembre, de 9 am a 12 m. a través de Zoom.
Metodología:
Metodología:
Presentación introductoria sobre marcos de política y modelos de referencia. Exposición de estándares internacionales (e.g., Principios FAIR) y modelos de políticas de referencia.
Análisis de casos y discusión guiada. Revisión de políticas de datos implementadas por universidades de referencia internacional, complementado con el análisis de una experiencia local o regional para contextualizar los desafíos.
Ejercicio práctico de co-creación de lineamientos y principios para una política de datos “Data Policy Canvas”. Los participantes, organizados en grupos, utilizarán un lienzo estructurado para definir los principios, objetivos, gobernanza y componentes clave de su política institucional.
Laboratorio de herramientas de IA Generativas para la formulación, implementación y evaluación de políticas. Módulo práctico para el uso de herramientas de IA en la optimización del trabajo. Los casos de uso incluyen el análisis comparativo acelerado, la ideación asistida de cláusulas para temas complejos (e.g., datos sensibles, propiedad intelectual) y la auditoría de borradores para identificar ambigüedades y la evaluación de políticas frente a marcos de referencia para asegurar su robustez.
Síntesis colectiva de aprendizajes y hoja de ruta. Sesión de retroalimentación colectiva y delineación de los pasos subsecuentes para la implementación viable y sostenible en cada institución.