[9] Hackatón Legal y Ético: Construcción de una regla de evidencia para detectar uso indebido de IA en procesos de propiedad intelectual

Línea temática: Revistas predatorias, APC y malas prácticas en la ciencia

Postulante: Diego Alfonso Acosta Bastidas
ORCID: ORCID

País: QUITO
Ecuador

Entidad: Cultura Libre y Software Libre del Ecuador, ICANN https://n9.cl/715ia ; UxTIC Red de Universidades para fomento de la investigación en tecnologías de la información y la comunicación https://uxtic.co/
Organización promotora: UxTIC Red de Universidades para fomento de la investigación en tecnologías de la información y la comunicación https://uxtic.co/

Dirigido a: Tomadores de desición, Docentes, Estudiantes de pregrado, Investigadores
Modalidad: Virtual
Web de la organización: https://n9.cl/715ia

Descripción del evento:

Hackatón interdisciplinario en lìnea y en tiempo real sobre un caso práctico de mala práctica en publicaciones científicas a ser evaluado en línea, con apoyo técnico de UxTIC, Red de Universidades para fomento de la investigación en tecnologías de la información y la comunicación https://uxtic.co/, para construir reglas de evidencia básica que involucren herramientas legales y técnicas para detectar y generar prueba válida y eficaz del uso indebido de inteligencia artificial en la producción de contenidos de producción intelectual, especialmente cuando aquellos están involucrados en casos de plagio o vulneración de dicha propiedad y si eventualmente afectan también a los alcances de Creative Commons ( CC ).
Este ejercicio colaborativo permitirá acercarnos adicionalmente al desarrollo de métodos, herramientas y criterios jurídicos que se insertan en la realidad de los sistemas jurídicos procesales y más específicamente en la decisiva fase probatoria sobre posibles casos de plagio y vulneración de propiedad intelectual producidos con inteligencia artificial. FECHA la fecha tentativa sería el viernes 21 de noviembre del 2025, la semana previa al Congreso Iberoamericano como para potenciar la difusión del evento con la amplia Red de Universidades e incentivar a la participación en virtud al mal hábito de dejar las cosas para el último. OBJETIVO DEL CONGRESO: " Facilitar un encuentro e intercambio de experiencias " es valioso que se potencie el diálogo sobre los diversos desafíos de la ciencia abierta, no obstante creemos que se debe hacer una necesaria lectura del comportamiento de las reflexiones en el escenario de la realidad.

Metodología:

  1. Planificación y Preparación

1.1 Definición del caso práctico

Elaborar un escenario de mala práctica en publicaciones científicas que incluya elementos de plagio o vulneración de propiedad intelectual con posible intervención de IA generativa.

Incluir elementos ambiguos para simular la complejidad de casos reales.

1.2 Selección de participantes

Convocatoria a equipos interdisciplinarios a travès de la red UxTICS: juristas, ingenieros en TIC, expertos en ética, bibliotecólogos, académicos en propiedad intelectual etc.

Establecer cupos y criterios de selección orientados a experiencia y diversidad de perspectivas.

1.3 Definición de roles

Moderador: un miembro del grupo organizador del Congreso Iberoamericano.

Facilitador y coordinador técnico: un miembro del grupo de coordinación de UxTIC experto en manejo de redes de investigación.

Facilitar jurídico: Jurista de Cultura Libre y Software Libre del Ecuador del ICANN con experiencia en Derecho de Tecnologías y Gobernanza de Internet.

Participantes: todo aquel que se conecte.

1.4 Plataformas y herramientas

Videoconferencia (Zoom, Google Meet o similar).

Repositorios colaborativos (GitHub, GitLab, Google Drive).

Herramientas de análisis de IA y detección de plagio (Turnitin, GPTZero, Copyleaks, herramientas propias).

Canales de comunicación instantánea (Slack, Discord).

  1. Ejecución del Hackatón

2.1 Apertura y presentación del reto

Explicación del caso, objetivos, reglas y criterios de evaluación.

Breve inducción sobre la matriz para definir fundamentos legales y técnicos a ser identificados

2.2 Trabajo en tiempo real (1 hora )

Fase de Análisis: identificación de evidencias potenciales, análisis preliminar con herramientas técnicas y revisión de normativa aplicable (Creative Commons, propiedad intelectual, derecho procesal probatorio).

Fase de Estrategia: diseño de un procedimiento para obtener, preservar y presentar prueba digital de forma válida y eficaz.

Fase de Desarrollo: creación de prototipos de herramientas, checklists y flujos de verificación de plagio asistido por IA.

Fase de Documentación: elaboración de un informe estructurado con hallazgos, metodología de obtención de evidencia y marco jurídico de referencia.

2.3 Asesoría en tiempo real

Intervenciones programadas de mentores técnicos y jurídicos para orientar la estrategia.

Espacios para preguntas y ajustes metodológicos durante el trabajo.

  1. Evaluación

3.1 Criterios técnicos

Precisión y pertinencia de las herramientas utilizadas.

Innovación en la detección del uso indebido de IA.

Viabilidad técnica del método propuesto.

3.2 Criterios jurídicos

Ajuste a la normativa vigente nacional e internacional.

Rigurosidad en el tratamiento de la cadena de custodia y preservación de evidencia.

Aplicabilidad en contextos procesales reales.

3.3 Presentación de resultados

Cada participante presenta su solución en la matriz propuesta.

  1. Cierre y Seguimiento

4.1 Síntesis de aprendizajes ( 1 hora )

Recopilar y sistematizar las mejores prácticas identificadas durante el hackatón.

Elaborar un documento colaborativo con propuestas de reglas de evidencia básica.

4.2 Proyección y continuidad

Identificar soluciones con potencial para convertirse en prototipos funcionales o marcos normativos experimentales.

Vincular a los participantes con redes de investigación para seguimiento y mejoras.

Productos esperados

Instructivo bàsico de reglas de evidencia para casos de plagio y uso indebido de IA.

Flujo de trabajo recomendado para detección y generación de prueba válida.

Lista de herramientas técnicas y criterios legales aplicables.

Propuestas para ajustes en licencias Creative Commons en contextos de IA generativa.